September 10, 2009 | 预约培训
联机分析处理OLAP
课时：3天 深度：高级
此门课程介绍了联机分析处理（OLAP）基本理论和实际应用技术。重点介绍了多维数据模型的基本理论方法，包括立方体类型、存储方式、维表与事实表的连接、多维表达式MDX等，以及常用的OLAP服务器端分析工具和客户端展现工具。课程还安排了完整的应用实例。
课程目标
完成此门课程，学员将具备以下能力：
掌握联机分析处理（OLAP）基本理论
掌握多维数据模型的理论和方法
掌握多维表达式MDX
熟悉OLAP服务器及客户端工具
能够灵活运用本课所学知识，使用OLAP技术辅助业务分析
课程简介
数据仓库中的联机分析处理OLAP
多维数据的存储方式
多维表达式MDX
OLAP工具
OLAP应用实例
OLAP技术动向
课程对象
本课程是为有兴趣建立或理解决策支持系统、联机分析处理OLAP的技术人员而开发的高级培训。也适用于业务分析及市场数据分析人员。
前提课程
数据库基础
数据仓库
后续课程
数据挖掘行业应用
《联机分析处理OLAP》课程安排
此课程包括讲授和实验，共安排三天，如下表：
| | 上午 | 下午 |
| 第一天 | 数据仓库简介
数据仓库的多维数据模型
数据仓库中的联机分析处理OLAP
从OLTP到OLAP
OLAP系统用户查询的结构
OLAP系统用户浏览 | OLAP在现代企业中的应用
面向企业资源规划的OLAP的执行方法
GISOLAP简介
多维数据分析基础
多维数据分析方法 |
| 第二天 | 维类型与立方体类型
维度表与事实表的连接
多维数据的存储方式
ROLPA
MOLAP
HOLAP | 多维表达式MDX
MDX基本语法
MDX表达式
MDX与SQL比较
多维数据集的管理和优化
OLAP的数据准备
OLAP的前端分析策略
OLAP的安全性问题 |
| 第三天 | 常用的服务器端分析工具
MicrosoftcSQLcServercAnalysiscServer
IBMcDB2c0LAPcServer
常用的客户端分析工具
Excel
CrystalcAnalysis
Cognos | 实验：各种工具的准备和安装
OLAP应用示例
示例背景
数据准备
构建数据仓库和多维数据集
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