联机分析处理OLAP

课时：3天  深度：高级

课程描述

此门课程介绍了联机分析处理（OLAP）基本理论和实际应用技术。重点介绍了多维数据模型的基本理论方法，包括立方体类型、存储方式、维表与事实表的连接、多维表达式MDX等，以及常用的OLAP服务器端分析工具和客户端展现工具。课程还安排了完整的应用实例。

课程目标

完成此门课程，学员将具备以下能力：

• 掌握联机分析处理（OLAP）基本理论
• 掌握多维数据模型的理论和方法
• 掌握多维表达式MDX
• 熟悉OLAP服务器及客户端工具
• 能够灵活运用本课所学知识，使用OLAP技术辅助业务分析

课程内容

课程简介

数据仓库中的联机分析处理OLAP

多维数据的存储方式

多维表达式MDX

OLAP工具

OLAP应用实例

OLAP技术动向

课程对象

本课程是为有兴趣建立或理解决策支持系统、联机分析处理OLAP的技术人员而开发的高级培训。也适用于业务分析及市场数据分析人员。

前提课程

• 数据库基础
• 数据仓库

后续课程

• 数据挖掘行业应用



《联机分析处理OLAP》课程安排

此课程包括讲授和实验，共安排三天，如下表：

	上午	下午
第一天	数据仓库简介 数据仓库的多维数据模型 数据仓库中的联机分析处理OLAP 从OLTP到OLAP OLAP系统用户查询的结构 OLAP系统用户浏览	OLAP在现代企业中的应用 面向企业资源规划的OLAP的执行方法 GISOLAP简介 多维数据分析基础 多维数据分析方法
第二天	维类型与立方体类型 维度表与事实表的连接 多维数据的存储方式 ROLPA MOLAP HOLAP	多维表达式MDX MDX基本语法 MDX表达式 MDX与SQL比较 多维数据集的管理和优化 OLAP的数据准备 OLAP的前端分析策略 OLAP的安全性问题
第三天	常用的服务器端分析工具 MicrosoftcSQLcServercAnalysiscServer IBMcDB2c0LAPcServer 常用的客户端分析工具 Excel CrystalcAnalysis Cognos	实验：各种工具的准备和安装 OLAP应用示例   示例背景 数据准备 构建数据仓库和多维数据集 浏览分析数据